numpy - boolean indexing, axis 축 이해 및 관련 함수활용하기
조건에 맞는 데이터 선택하기(boolean indexing) x % 2 == 0을 사용해 데이터들을 boolean형태로 바꿔준다. even_mask라는 변수에 조건 대입 원래있던 변수인 x에 대괄호를 사용해 x[even_mask]를 사용하면 해당 조건에 True인 값들만 다시 ndarray 형태로 나타내준다. 변수를 생략하고 x[조건]을 사용해도 바로 나타낼 수 있다. 다중조건 사용해서 데이터 선택하기 앞서는 단일조건에 해당한 이야기이다. 다중조건을 사용할 경우가 많은데, numpy에서는 and, or, not같은 논리 연산자 사용이 불가능하다. 그래서 and - & , or - |(엔터키 위에 원화 shift)로 대체하여 사용할 수 있다. 마찬가지로 조건을 가로로 묶고(중요), 연산 기호를 사용하여 다..
Data Science/numpy
2021. 2. 17. 17:54
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