• 검색

  • 글작성
  • 방명록
  • 환경설정
  • 메뉴 닫기
Seoromin's DataScience
CATEGORY
  • 분류 전체보기 (30)
    • Programming Language (0)
      • Python (0)
      • C++ (0)
    • Data Science (15)
      • numpy (4)
      • Pandas (0)
      • Machine Learning (0)
      • Deep Learning (4)
      • NLP (6)
      • SQL (1)
      • Crawling (0)
    • Development (0)
      • Web (0)
    • Data Structure & Algorithm (11)
      • 자료구조 (0)
      • 알고리즘 (0)
      • 문제풀이 & 코딩테스트 (11)
    • 자격증 (1)
    • 일상 (0)
    • 대외활동 (0)
    • 코드 오류 해결방법 모음 (2)
    • Project (1)
      • Kaggle (1)
      • Side & mini (0)
      • Team (0)
      • 대회 & 공모전 (0)
VISITOR 오늘 전체
  • 글쓰기
  • 환경설정
  • 로그인
  • 로그아웃
  • 취소

미로탈출 풀이 검색 결과

해당 글 1건
[이것이취업을위한코딩테스트다] chap05 - 미로 탈출

미로 탈출 N X M크기의 직사각형 형태의 미로가 있다. 최초 위치는 (1,1)이고 미로의 출구는 (N,M)이며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있다. 괴물이 있는 부분은 0, 없는 부분은 1로 괴물을 피해 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 개수를 구하시오. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다. 코드 # 미로 탈출 from collections import deque n, m = map(int, input().split()) graph = [] for i in range(n): graph.append(list(map(int, input()))) dx = [-1, 1, 0, 0] dy = [0, 0, -1, 1] def bfs(x, y): queue = deque() queue.app..

Data Structure & Algorithm/문제풀이 & 코딩테스트 2022. 2. 16. 19:56
  • 이전
  • 1
  • 다음

CATEGORY

  • 분류 전체보기 (30)
    • Programming Language (0)
      • Python (0)
      • C++ (0)
    • Data Science (15)
      • numpy (4)
      • Pandas (0)
      • Machine Learning (0)
      • Deep Learning (4)
      • NLP (6)
      • SQL (1)
      • Crawling (0)
    • Development (0)
      • Web (0)
    • Data Structure & Algorithm (11)
      • 자료구조 (0)
      • 알고리즘 (0)
      • 문제풀이 & 코딩테스트 (11)
    • 자격증 (1)
    • 일상 (0)
    • 대외활동 (0)
    • 코드 오류 해결방법 모음 (2)
    • Project (1)
      • Kaggle (1)
      • Side & mini (0)
      • Team (0)
      • 대회 & 공모전 (0)

RECENTLY

  • 최근 글
  • 최근 댓글

최근 글

최근댓글

태그

  • 이코테 다이나믹 프로그래밍
  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
  • 퍼셉트론
  • 최단경로 알고리즘
  • Python Numpy
  • nlp
  • 밑바닥부터시작하는딥러닝2
  • 보텀업 방식
  • 메타문자 python
  • NumPy
  • 자연어처리란?
  • 메타문자
  • 딥러닝
  • 신경망
  • 이코테 Chap09
더보기+

VISITOR

오늘
어제
전체
Powered by Privatenote Copyright © Seoromin's DataScience All rights reserved. TistoryWhaleSkin3.2

티스토리툴바